雁起平沙的网络日志

数量金融与R

用jekyll生成包含json变量的js脚本

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本文主要讨论如何用jekyll模板生成含有json数据的javascript脚本，并以此解决跨域读取json数据的问题。

前一篇文章提到用getJSON读取json文件，并以此动态更新页面，但只能读取同域的json文件，据说是出于安全性的考虑。

现在问题出来了，我除了前文提到的三个网站以外，还有个主页的镜像网站，它存放在美国的一位师兄的服务器上，和那三个网站肯定不同域，如果我要让它和github上的主页始终保持一致，又不想每次手动修改博客文章列表，也不能再使用feedsky了。因为feedsky除了慢之外，生成的列表样式也和网站风格不一致。

用jekyll生成json

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本文主要讨论如何用jekyll模板生成json，并以此整合在github上托管的不同网站的数据。

从去年年底接触github和jekyll到现在已经折腾五个月了，从最初用github托管纯静态网站，到现在依照别人的网站构架修改成自己喜欢的样子，这个过程也是个不断学习的过程。

我在github上有三个网站，一个是主页，一个技术博客，最后一个是文艺博客。现在有个问题是，这三个网站对应的是github上三个不同的代码库，如果我要在主页上列出另两个网站的文章列表，不能用jekyll提供的函数来做到，jekyll只能操作一个代码库的文本，不能跨代码库。我之前用的一个方法是用feedsky提供的发布脚本，效果请看http://inwake.com/ypchen/json-demo。这样的缺点是很显然的，一是加载速度慢，二是我们没办法控制列表的格式和样式。有没有更直接的解决方法呢？

指数方法论入门

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本文译自道琼斯指数公司的指数学博客，原文地址：http://blog.djindexes.com/index.php/the-abcs-of-index-methodologies/

如果我们研究各类市场指数，一个关键的信息来源就是指数的“方法论”。首先，这一文档解释了如何挑选股票（或其它金融工具）进入指数，以及指数是如何计算的。读完指数的方法论，你就会判断出该指数是否精准地度量你想跟踪的市场、资产、策略或者行业板块，也可以了解到该指数对你的实际应用中有多适合。

这些方法论也可以帮助你理解任何引导机制，这些引导机制会适当地使指数在不同的市场环境中保持可靠运行。

下面是你在阅读指数方法论时可能会遇到的术语：

Github Pages极简教程

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我写这篇文章的目的是帮助没有用过gihub和jekyll的童鞋尽快掌握使用流程。学习使用github网页的最好办法就是clone别人的代码，看懂他们的代码，并修改成自己喜欢的样子。这篇文章介绍了从最初安装软件到使用的过程。

先假设读者对ruby完全没有了解，仅对html有初步的了解（<title>等标签知道是什么意思，如果懂点儿CSS更好）。基本的linux命令（ls、cd、mkdir、rm等，不会也没关系，就用到这几个命令，自己百度一下就好）。

本文标题所说的“极简”是基于下面的原则：

  • 安装尽量少的软件
  • 使用尽量少的命令
  • 接触尽量少的概念

如果想了解用Github Pages写博客的理念，可以看这篇文章

黑魔法利器pandoc

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pandoc是什么？

如果你需要把文件从一种标记语言格式转换到另一种格式，pandoc会是你的瑞士军刀。它可以把markdown、 reStructuredText、 textile、 HTML、或者LaTeX转换成：

我的Octopress样式表

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/sass/custom/_styles.scss里是用户自己定义的样式，我在博客里添加了表格、脚注、提示框等样式，本文作为备忘，博客每次更新本文会自动更新，这也是用octopress博客的好处，我不过是在博客里插入下面两段代码：

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{% codeblock (/sass/custom/_styles.scss) %}
	{% render_partial ../sass/custom/_styles.scss raw%}
{% endcodeblock %}
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{% codeblock (/sass/custom/_fonts.scss) %}
	{% render_partial ../sass/custom/_fonts.scss raw%}
{% endcodeblock %}

由于本人刚刚学习CSS，所以写的东西难免幼稚，也可能有错的地方，请各位看官多提宝贵意见。

关于sass和scss，请参考《使用scss來加速寫css吧!》和《用強大的compass+sass寫css》

在Octopress中使用LaTeX

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这个博客的主题定位为数量金融、统计与R语言，但一直以来我都没写什么金融和统计的文章，估计很多看官都误以为我是程序猿。最初我列了个书单，计划有哪些书要读要翻译的，包括Implementing Models in Quantitative Finance、Statistics and Data Analysis for Financial Engineering和Option Pricing and Estimation of Financial Models with R。除了没时间开始以外，还有个原因是折腾完octopress之后也没去折腾如何在octopress中插入公式。估计ruby的程序猿很少会用到数学公式吧，对LaTeX的支持很有限，但是我等数学文艺青年的博客里怎能没有数学公式呢？

热心网友Sinosmond推荐使用kramdown以尽量减少往markdown中插入html代码，接着我发现此物非常强大，连LaTeX都支持。昨晚使用了一下，现在把心得记录于此。

先安装kramdown包

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gem install kramdown

再把下面的代码插入<head>和</head>标签中间，如果你使用octopress，那就是添加到/source/_includes/custom/head.html文件里：

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<!-- mathjax config similar to math.stackexchange -->

<script type="text/x-mathjax-config">
  MathJax.Hub.Config({
    tex2jax: {
      inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ],
      processEscapes: true
    }
  });
</script>

<script type="text/x-mathjax-config">
    MathJax.Hub.Config({
      tex2jax: {
        skipTags: ['script', 'noscript', 'style', 'textarea', 'pre', 'code']
      }
    });
</script>

<script type="text/x-mathjax-config">
    MathJax.Hub.Queue(function() {
        var all = MathJax.Hub.getAllJax(), i;
        for(i=0; i < all.length; i += 1) {
            all[i].SourceElement().parentNode.className += ' has-jax';
        }
    });
</script>

<script type="text/javascript"
   src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML">
</script>